第118章 商朝科技
书迷正在阅读:穿成笨蛋怎么办恶鬼纠缠【※旧书-重新制作考虑中】《UnderTaleAU》Bad Time Trio VS Reader-领域骑士短文合集背叛的下场逆天邪凰幸运玩家(无限流NP)清纯校花的yin荡生活海芯会流眼泪吗凤凰难逑爱中促独yin乱校园性爱秘书是死对头最强穿梭万界系统如狼似虎(h)快穿之啪啪啪温度我网恋又翻车了(1v1 高h)拯救世界的正确方法[gb/np]神都传奇爱中促独界限公约【卷二:低吼】巨rou的容器(回忆我是如何被无数男人cao成了渴求大jiba的sao0)【穿书】沦陷纪年【蓝色监狱】拆文练习【策瑜】终日梦为瑜斯德哥尔摩贱人专属春药心墙(futa/gl)糙汉室友太狂野(h)君临世界顶端的学生会轮回共生诀契约少女VS恶魔天团秦小姐她知道错了gl穿越异大陆,我成了被争夺的雌性
一听任一帆这么说,张益达也有些失落。 但是想到新兴科技事业群已经负责有AI、云计算、大数据、区块链四大前沿科技研发了,在科研任务如此繁忙的情况下,还能在人脸识别技术又取得重大突破那才是怪事了…… 提到人脸识别,就不得不想起前世鼎鼎有名的CV计算机视觉四小龙了。 第一条龙,商朝科技,通过开发核心技术,将人脸识别、图像识别、人工智能芯片、医疗图像、自动驾驶等多项人工智能核心技术落地应用,将AI “赋能百业”。 野心很大,渴望成为AI平台型公司,估值也是最高的,张益达重生那会儿已经超75亿美元。 第二条龙,旷世科技,专注于ToB领域,拥有安防、金融、出行三条业务线,估值超40亿美元。 技术实力很强,曾经在国际大赛的人脸识别率比拼上面击败过脸书。 第三条龙,医图科技,主要专注于医疗领域,用AI智能诊断病历,将临床数据转变为诊断结果。 在学友的演唱会上面,还帮助警方识别抓住过几名逃犯…… 创始人还是霍金的徒孙…… 估值低一些,差不多22亿美元。 第四条龙,云丛科技,人工智能界的“国家队”,由中科院研究院孵化。 背靠大树好乘凉,前世的金融人脸识别第一企业,客户涵盖了银行、证券、基金、保险等众多公司。 前世估值高达40亿美元,张益达很眼馋,但是有钱也投不进去。 只能把目标放在商朝科技,